Yapay zekanın içerisinde Counter-Strike çalıştırdılar!

0

BEĞENDİM

ABONE OL

News

0

Araştırmacılar, yapay hudut ağlarında Counter-Strike: Küresel Offensive’in gerçek vakitli versiyonunu oluşturmayı başardı. Bu muvaffakiyet, sadece oyun geliştirme ve simülasyon alanında değil, tıpkı vakitte üretken yapay zekanın karmaşık sistemleri öğrenme yeteneğinin de altını çiziyor.

Yapay zeka, tek GPU ile CS:GO simülasyonu oluşturdu

Araştırmacılar, tek bir NVIDIA RTX 3090 kullanarak Counter-Strike: Küresel Offensive’in (CS:GO) simülasyonunu oluşturan bir yapay zeka modeli geliştirdi. DIAMOND ismi verilen model, CS:GO’nun Dust 2 haritasında oynanan deathmatch modundan elde edilen manzaralarla eğitildi.

Eğitim tamamlandıktan sonra, model CS:GO oyununu gerçek vakitli olarak çalıştırabildi ve RTX 3090 GPU’da saniyede yaklaşık 10 FPS performans elde etti.

Araştırmacılardan Eloi Alonso, yapay zeka simülasyonunu gösteren bir görüntü paylaştı. Modelin oyuncu hareketi ve silah kullanımı üzere CS:GO’nun temel ögelerini taklit edebilmesi etkileyici olsa da, mevcut üretken yapay zekanın sınırlamalarını gösteren bir dizi yanılgı da içeriyordu.

Örneğin, simülasyondaki oyuncular sınırsız zıplayabiliyor zira model, Source motorunun yer çekimini yahut çarpışma algılamasını anlamıyor. Silahlar bazen farklı ışıklandırmalarda biçim yahut imaj değiştiriyordu ve oyuncular vakit zaman duvarlardan geçebiliyordu.

Hatalara karşın uzmanlar, bu çalışmanın üretken modellerin sadece görüntü bilgilerinden davranışları çıkarma konusunda ne kadar ilerlediğini gösterdiğini söylüyor. Bu türlü bir modeli eğitmek şu anda büyük hesaplama kaynakları gerektirse de, yapay zekanın gerçek dünya sistemlerini simüle etme potansiyelini de ortaya koydu.