App Store Aramalarında Yapay Zeka Devri Başlıyor

Apple araştırmacıları, App Store mağazasındaki arama sıralamalarını ve uygulama indirme oranlarını artırmak için yapay zeka tabanlı yeni bir test gerçekleştirdi. Sonuçlar büyük lisan modellerinin App Store ekosisteminde uygulama keşfini ne kadar kolaylaştırdığını ortaya koyuyor.

App Store Aramalarında Davranışsal ve Metinsel Alaka Düzeyi

Kullanıcıların aradıkları uygulamaları bulabilmesi için arama sonuçlarının alaka seviyesi büyük kıymet taşıyor. Araştırmacılar bu test kapsamında iki temel sinyale odaklandı. Bunlar kullanıcıların bir uygulamaya dokunma yahut indirme üzere etkileşimlerini ölçen davranışsal alaka seviyesi ile uygulamanın ismi ve açıklaması üzere meta bilgilerinin arama sorgusuyla ne kadar yeterli eşleştiğini gösteren metinsel alaka seviyesi oldu.

Davranışsal bilgileri toplamak kolay olsa da metinsel alaka seviyesini insan eliyle etiketlemek hayli kıymetli ve sıkıntı bir süreç. Bu data kıtlığı App Store arama algoritmasının tam performansla çalışmasını engelliyordu.

3 Milyar Parametreli Yapay Zeka Çözümü

Bu darboğazı aşmak isteyen Apple, mevcut insan değerlendirmeleri üzerinden 3 milyar parametreli bir büyük lisan modelini eğitti. Bu yapay zeka modeli, kullanıcıların App Store arama sorgularına ve uygulama meta datalarına bakarak milyonlarca yeni alaka seviyesi etiketi üretti.

Ardından App Store sıralama sistemi, hem orjinal bilgiler hem de yapay zekanın ürettiği bu yeni etiketlerle baştan eğitilerek dünya çapında canlı bir teste sokuldu.

Küçük Oran Devasa Etki

Test sonuçlarına nazaran yapay zeka dayanaklı yeni model, en az bir uygulamanın indirildiği App Store arama oturumlarının oranında yüzde 0.24 seviyesinde manalı bir artış sağladı. Bu düzgünleşme App Store vitrinlerinin yüzde 89 üzere büyük bir kısmında net olarak gözlemlendi.

Yüzde 0.24 oranı kulağa çok küçük gelse de App Store platformunda 2025 yılında gerçekleşen varsayımı 38 milyar indirme sayısı hesaba katıldığında, geliştiriciler için on milyonlarca ekstra indirme manasına geliyor.